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工业平板电脑在视觉检测系统原理的应用案例

发布时间:2022-03-24编辑:admin 141

规模化生产是现代工厂的重要特点,也是很多企业不断追求的生产图景,通过固定模式大批量生产,可以降低生产成本,提高企业利润。在一个产品需要经过多道工序的今天,要想实现规模化生产,智能化、自动化技术是主要生产因素,也是推动规模化向前发展的重要动力。


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检测作为产品流入市场前的最后一环,承担着企业形象维护和消费者权益保障等责任。当下最流行的检测方式是视觉检测,简单来说,就是将人工智能技术与计算机技术相结合,通过多设备系统组合,完成对产品连续不断且高效的检测。目前在重复性和密集型行业应用广泛。


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视觉检测系统


一个完整的视觉检测系统主要分为三个部分:光源系统、图像抓取、智能处理,对应的视觉检测系统需要配备高性能一体机、工业相机和光线调整系统,在此基础上运行计算机视觉识别系统,通过获取产品图像,对图像进行处理、分析、提取,反应产品品种形态结构的特征参数,然后用此特征参数与相对应的产品进行特征匹配,实现产品缺陷检测。复杂的检测系统由多个“子系统”组合产生,稳定的系统运行加上高性能设备,整个检测才会更加流畅和高效。


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视觉检测识别App


佳维视有一个关于视觉检测应用的经典案例——塑料瓶盖检测设备


js9905com金沙网站日常买饮料,基本没有遇到过有欠缺的饮料瓶盖!即便买过,大部分也是出厂后续运输碰撞导致。一家有品牌辨识度的饮料企业是不会出现这么低级的错误,导致品牌形象受损的。


塑料瓶盖检测设备,主要聚焦瓶盖黑点、污点、杂质外观;同时还需要注意印刷检测、表面缺陷、颜色色差、尺寸、字符、引导定位。甚至在制作瓶盖的过程,就需要确认,树脂部件的缺陷和橡胶垫的缺损,内侧污清、盖面图案印刷质量、环侧面图案印刷质量


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塑料瓶盖检测机


视觉检测智能集成系统,恰好解决大批量工业生产中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高的问题,用机器视觉的检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术


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